Inteligencia artificial para detectar y prevenir partiduras en cerezos: CrackSense, proyecto financiado por la Unión Europea Miguel Patiño

Por:

Patiño, Miguel [autor]

Tipo de material: Texto

TextoTipo de contenido:

text

Tipo de medio:

unmediated

Tipo de soporte:

volume

ISSN:

0718-0802

En: Redagrícola Número 141, Noviembre/Diciembre 2023, página 34Resumen: Con recolección de datos e información a través de sensores en el campo y procesado por Machine Learning, este proyecto busca detectar de forma temprana loas grietas y fisuras que se puedan formar en cerezas, muchas de ellas invisibles al ojo humano, y así evitar las fuerte pérdidas que generan en este cultivo.

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Artículo de Revista

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Con recolección de datos e información a través de sensores en el campo y procesado por Machine Learning, este proyecto busca detectar de forma temprana loas grietas y fisuras que se puedan formar en cerezas, muchas de ellas invisibles al ojo humano, y así evitar las fuerte pérdidas que generan en este cultivo.

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