Inteligencia artificial para detectar y prevenir partiduras en cerezos: CrackSense, proyecto financiado por la Unión Europea Miguel Patiño
Tipo de material: TextoTipo de contenido:- text
- unmediated
- volume
- 0718-0802
Biblioteca actual | Signatura | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Biblioteca UNACH Hemeroteca | Redagrícola, Número 141, Noviembre/Diciembre 2023 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | 113353 |
Con recolección de datos e información a través de sensores en el campo y procesado por Machine Learning, este proyecto busca detectar de forma temprana loas grietas y fisuras que se puedan formar en cerezas, muchas de ellas invisibles al ojo humano, y así evitar las fuerte pérdidas que generan en este cultivo.
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