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Inteligencia artificial para detectar y prevenir partiduras en cerezos: CrackSense, proyecto financiado por la Unión Europea Miguel Patiño

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  • 0718-0802
En: Redagrícola Número 141, Noviembre/Diciembre 2023, página 34Resumen: Con recolección de datos e información a través de sensores en el campo y procesado por Machine Learning, este proyecto busca detectar de forma temprana loas grietas y fisuras que se puedan formar en cerezas, muchas de ellas invisibles al ojo humano, y así evitar las fuerte pérdidas que generan en este cultivo.
Tipo de ítem: Artículo de Revista
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Biblioteca UNACH Hemeroteca Redagrícola, Número 141, Noviembre/Diciembre 2023 (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible 113353

Con recolección de datos e información a través de sensores en el campo y procesado por Machine Learning, este proyecto busca detectar de forma temprana loas grietas y fisuras que se puedan formar en cerezas, muchas de ellas invisibles al ojo humano, y así evitar las fuerte pérdidas que generan en este cultivo.

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