Detalles MARC
| 000 -LEADER |
|---|
| fixed length control field |
03319nam a22003255a 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DE NUMERO DE CONTROL |
|---|
| control field |
CL-ChUAC |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ULTIMA TRANSACCION |
|---|
| control field |
20220905125509.0 |
| 007 - PHYSICAL DESCRIPTION FIXED FIELD--GENERAL INFORMATION |
|---|
| campo de control de longitud fija |
t| |
| 008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION |
|---|
| fixed length control field |
180528s2018 cl ||||| |||| ||||||spa |
| 040 ## - CATALOGING SOURCE |
|---|
| Original cataloging agency |
CL-ChUAC |
| Transcribing agency |
CL-ChUAC |
| 090 ## - LOCALLY ASSIGNED LC-TYPE CALL NUMBER (OCLC); LOCAL CALL NUMBER (RLIN) |
|---|
| Classification number (OCLC) (R) ; Classification number, CALL (RLIN) (NR) |
Sem. Ing. Com. |
| Local cutter number (OCLC) ; Book number/undivided call number, CALL (RLIN) |
SI 586 |
| año |
2018. |
| 100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME |
|---|
| Personal name |
Silva San Martin, Miguel Eduardo |
| 245 10 - TITLE STATEMENT |
|---|
| Title |
MODELO MULTIVARIADO DINÁMICO OPTIMIZADO CON FUERZA BRUTA COMPUTACIONAL PARA LA PREDICCIÓN DE GRANDES VARIACIONES EN LA ACCIÓN APPL |
| Remainder of title |
|
| Statement of responsibility, etc |
Miguel Eduardo Silva San Martin; Profesor Guía: Antonino Parisi Fernández |
| Medium |
TESIS. |
| 260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT) |
|---|
| Place of publication, distribution, etc |
Chillán, Chile. |
| Date of publication, distribution, etc |
2018. |
| 300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION |
|---|
| Extent |
66 h. |
| Other physical details |
il., tablas, figuras |
| Accompanying material |
1 CD-ROM. |
| 336 ## - CONTENT TYPE |
|---|
| Source |
rdacontent |
| Content type term |
text |
| Content type code |
txt |
| 337 ## - MEDIA TYPE |
|---|
| Source |
rdamedia |
| Media type term |
computer |
| Media type code |
c |
| 338 ## - CARRIER TYPE |
|---|
| Source |
rdacarrier |
| Carrier type term |
computer disc |
| Carrier type code |
cd |
| 500 ## - GENERAL NOTE |
|---|
| General note |
CD-ROM contiene el Seminario en formato digital. |
| 502 ## - DISSERTATION NOTE |
|---|
| Dissertation note |
Seminario para optar al título de Ingeniero Comercial. Universidad Adventista de Chile, Chillán, 2018. |
| 504 ## - BIBLIOGRAPHY, ETC. NOTE |
|---|
| Bibliography, etc |
Anexos: h. 44-63 |
| 505 ## - FORMATTED CONTENTS NOTE |
|---|
| Formatted contents note |
RESUMEN<br/>La presente investigación es una continuación y actualización de las investigaciones propuestas por (Parisi, Lobos, & Asensio, 2018) que evalúa la eficiencia de modelos multivariados dinámicos optimizados con fuerza bruta computaciones para la predicción de precios en la acción de la empresa Apple. Los modelos multivariados dinámicos optimizados con fuerza bruta, son modelos multivariables que se busca optimizar los coeficientes de las variables con la incorporación de fuerza bruta de manera que maximicen el porcentaje de predicción de signo. Es decir, que tenga un mayor porcentaje de acierto en la baja o alza de precios. En este caso aplicaremos un modelo multivariado optimizado con fuerza bruta y con variable exógena Dow Jones para determinar, no solo si la acción APPL (Apple.Inc) sube o baja, sino que también determinar las grandes variaciones de esta acción ya que el impacto sobre la rentabilidad de una cartera puede ser muy pequeño cuando solo se predicen las pequeñas variaciones. Con la incorporación de fuerza bruta buscamos encontrar dentro del universo de iteraciones, los coeficientes óptimos que les den mayor peso a las variables. Por consiguiente, la capacidad predictiva del modelo mejora, entregando como resultado un porcentaje de predicción de signo (PPS) mayor al de un modelo multivariado dinámico sin la técnica de fuerza bruta computacional. Es decir, si acertamos a una variación del 0,01% no tiene mayor impacto sobre la rentabilidad de la cartera. Pero si acertamos en las variaciones sobre el 1% hacia el alza o un 1% o un 2% a la baja tiene importancia en el impacto en la rentabilidad de la administración de un portafolio. Por esto esta investigación se centrará en predecir grandes variaciones en el precio de la acción APPL, empresa que está enlistada y es referente dentro del Dow Jones. <br/> |
| 650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| Topical term or geographic name as entry element |
DOWN JONES |
| General subdivision |
PRECIO |
| -- |
GRANDES VARIACIONES |
| 650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| Topical term or geographic name as entry element |
APPLE |
| General subdivision |
FUERZA BRUTA COMPUTACIONAL |
| 700 1# - ASIENTO SECUNDARIO - NOMBRE PERSONAL |
|---|
| Personal name |
Parisi Fernández, Antonino |
| Relator term |
Profesor Guía |
| 710 1# - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME |
|---|
| Corporate name or jurisdiction name as entry element |
Universidad Adventista de Chile |
| Subordinate unit |
Facultad de Ingeniería y Negocios |
| 856 ## - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS |
|---|
| Identificador Uniforme del Recurso |
http://bibliorepositorio.unach.cl/handle/BibUnACh/1511 |
| Nota pública |
Visualizar y Descargar desde Repositorio Biblioteca Unach |
| 942 ## - AGREGADOS elementos de entrada (Koha) |
|---|
| Fuente de clasificación o esquema de estanterías |
Dewey Decimal Classification |
| Tipo de ítem Koha |
Tesis o Seminario |
| 945 ## - CATALOGADOR INTERNO |
|---|
| Bibliotecario |
drb (actualización) |
