000 | 00957nam a22002057a 4500 | ||
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003 | CL-ChUAC | ||
005 | 20211209123330.0 | ||
007 | ta | ||
008 | 211206s2019 sp ||||| |||| 00 ||spa | ||
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040 |
_aCL-ChUAC _bspa _cCL-ChUAC _erda |
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100 | 1 |
_aChristensen, Karen _eautor |
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245 | 1 | 0 |
_aEntrevista a Joshua Gans. Explorando el impacto de la inteligencia artificial: _bPredicción vs. juicio _cKaren Christensen |
336 |
_2rdacontent _atext _btxt |
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337 |
_2rdamedia _aunmediated _bn |
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338 |
_2rdacarrier _avolume _bnc |
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520 | 3 | _aEl economista jefe de Creative Destruction Lab, Joshua Gans, asegura que la inteligencia artificial funciona mejor cuando el objetivo es obvio. Cuando este resulta difícil de describir, sigue sin haber un sustito para el juicio humano. | |
773 | 0 |
_dBarcelona, España _gNúmero 290, Junio 2019, páginas 76-82 _tHarvard Deusto Business Review [artículo de revista] |
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942 |
_2ddc _cAREV |
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999 |
_c2366896 _d2366896 |