000			03462nam a22003255a 4500
003			CL-ChUAC
005			20220909103707.0
007			t|
008			180528s2017 cl ||||| |||| ||||||spa
040			_aCL-ChUAC _cCL-ChUAC
090			_aSem. Ing. Com. _bSO 718 _c2017.
100	1		_aSoto Gómez, Pablo Eugenio
245	1	0	_aDIFERENCIAS DE GÉNERO EN EL NIVEL DE EDUCACIÓN FINANCIERA DE ESTUDIANTES DE 4° MEDIO DE LA COMUNA DE BULNES. _b _cPablo Eugenio Soto Gómez; Profesor Guía: Jaime Esteban Lobos Cisterna _hTESIS.
260			_aChillán, Chile. _c2017.
300			_a48 h. _bil., tablas, figuras _e1 CD-ROM.
336			_2rdacontent _atext _btxt
337			_2rdamedia _acomputer _bc
338			_2rdacarrier _acomputer disc _bcd
500			_aCD-ROM contiene el Seminario en formato digital.
502			_aSeminario para optar al título de Ingeniero Comercial. Universidad Adventista de Chile, Chillán, 2017.
504			_aBibliografía: h. 46-48
505			_aRESUMEN La presente investigación es una continuación y actualización de las investigaciones en la materia que evalúa la eficacia de los modelos multivariados dinámicos optimizados con fuerza bruta para la empresa Tesla Inc. y su acción TSLA, con o sin un rezago adicional y tomando como variables exógenas: el índice bursátil NASDAQ y el factor conciencia. Se aplica modelo multivariado dinámico optimizado con fuerza bruta para predecir el comportamiento de sus cotizaciones a la semana siguiente de la última fecha analizada. El objetivo de esta investigación es determinar la mejor capacidad predictiva del modelo multivariado dinámico con variable exógena conciencia con o sin un rezago adicional como variable explicativa, dando como resultado un modelo estadísticamente significativo. Esta es una investigación de carácter exploratorio y correlacional. Se utilizó la información bibliográfica disponible para conocer las cotizaciones de la acción y el índice comprendidos en el periodo 25 de septiembre de 2012 al 25 de septiembre de 2017, pudiéndose observar la variación de una semana a otra y comparar los datos reales con las variaciones pronosticadas. La acción TSLA, elegida para este estudio, transa en bolsa y sus cotizaciones históricas se pueden obtener en Yahoo Finanzas. Se pudo determinar la factibilidad en la construcción de un modelo multivariado dinámico optimizado con fuerza bruta con una capacidad de predicción superior a 60 por ciento e inferior a 70 por ciento según la literatura para la acción TSLA y a su vez, determinar que el modelo que obtuvo la mejor capacidad fue cuya variable exógena es el factor conciencia. Esta continuación y actualización de los modelos multivariado dinámicos permite un gran avance a la inteligencia artificial en las finanzas. Este estudio puede ser útil para todos aquellos actores del mundo financiero cuyo interés está en la solución del fenómeno de predicción del comportamiento de las acciones.
650		4	_aMODELO MULTIVARIADO DINAMICO _xFUERZA BRUTA _xCONCIENCIA
650		4	_aINTELIGENCIA ARTIFICIAL _xCOTIZACIONES HISTORICAS
700	1		_aLobos Cisterna, Jaime Esteban _4Profesor Guía
710	1		_aUniversidad Adventista de Chile. _bFacultad de Ingeniería y Negocios.
856			_uhttp://bibliorepositorio.unach.cl/handle/BibUnACh/1529 _zVisualizar y Descargar desde Repositorio Biblioteca UnAch
942			_2ddc _cLTS
945			_0drb (actualización)
999			_c2283190 _d2283190