Desarrollo de un agente inteligente para sugerir Diagnósticos Médicos usando un Algoritmo Bioinspirado y un Método de Interacción en Lenguaje Natural. Karina Andrea Villablanca Guerrero; Profesor Guía: Denisse Karlod Quintana Belmar TESIS.
Tipo de material: ArtículoDetalles de publicación: Chillán, Chile. 2010.Descripción: 74 h. il., figuras, gráficos 1 CD-ROMTipo de contenido:- text
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Biblioteca actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Biblioteca UNACH Hemeroteca | T/G Ing. Civ. Inf. / V 712 2010 C.1 Unach CD (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | 66818 | ||
Biblioteca UNACH Hemeroteca | T/G Ing. Civ. Inf. / V 712 2010 C.2 Unach CD (Navegar estantería(Abre debajo)) | 2 | Disponible | 86934 |
CD-ROM contiene la Tesis en formato digital.
Tesis para optar al título de Ingeniero Civil en Informática y Grado de Licenciado en Ciencias de la Ingeniería. Universidad Adventista de Chile, Chillán, 2010.
Bibliografía: h. 49-50
Anexos: h. 51-74
Resumen: Los computadores fueron creadas para facilitar la vida de las personas y no para
sustituirlas. Es por esto que la presente investigación está orientada a apoyar a los
profesionales de medicina al momento de sugerir un diagnóstico diferencial, mediante el
planteamiento de un agente inteligente que utiliza la teoría de Procesamiento de Lenguaje
Natural y el algoritmo de optimización de búsqueda basado en Colonias de Hormigas (ACO o
SCH). Su propósito principal es apoyar al médico sugiriéndole una serie de diagnósticos
diferenciales extraídos como consecuencia de una búsqueda de síntomas en una base de datos
que almacena la relación entre sintomatologías y enfermedades. En otras palabras, el sistema
descrito en esta tesis busca optimizar los diagnósticos diferenciales entregando varias
alternativas de diagnósticos que pudiesen ser olvidados u omitidos por el profesional médico
al momento de analizar a un paciente, ahorrando a su vez al médico la engorrosa tarea de
escudriñar libros o apuntes en el instante mismo de la consulta médica.
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