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La contaminación atmosférica es un problema medioambiental que afecta de manera negativa a la salud. Objetivo: Asociar los niveles de contaminación atmosférica y la morbilidad respiratoria. Materiales y Métodos: Estudio ecológico, observacional realizado a la población urbana de la ciudad de Cochabamba, del 1 de enero de 2012 al 31 de diciembre de 2016. Los datos se recolectaron a través de la Red de Monitoreo de la Calidad de Aire de Cochabamba (estaciones de Semapa, Coña Coña y Parque Kanata) y el Hospital Clínico Viedma. El análisis estadístico se realizó con la prueba de correlación de Spearman. Resultados: El promedio de casos semanales de enfermedades respiratorias presentó una correlación positiva muy baja con el promedio semanal de PM10 de las tres estaciones de monitoreo atmosférico (r = 0,181, p < 0,004; r = 0,242, p < 0,001; r = 0,183, p < 0,011) y una correlación positiva baja o muy baja con el promedio semanal de NO2 registrada cada hora (r = 0,365, p < 0,000; r = 0,127, p < 0,05). También de forma consistente se observó una correlación negativa baja con el promedio semanal de HR (r = -0,388, p < 0,000) y muy baja con el promedio semanal de precipitaciones (r = -0,250, p < 0,000). Discusión y Conclusiones: Se observó una correlación lineal positiva baja o muy baja entre los ingresos semanales por enfermedades respiratorias y el promedio de contaminantes atmosféricos en el periodo 2012-2016.

Atmospheric pollution is an environmental problem that negatively affects health. Objective: To associate the levels of atmospheric pollution with respiratory morbidity. Materials and Methods: An ecological observational study was conducted with the urban population of the city of Cochabamba from January 1st, 2012 to December 31st, 2016. Data was collected through the Cochabamba Air Quality Monitoring Network (Semapa, Coña Coña and Kanata Park stations) and the Viedma Clinical Hospital. The statistical analysis was performed using Spearman’s rank correlation test. Results: The average number of weekly cases of respiratory diseases showed a very weak positive correlation with a weekly average of PM10 in the three atmospheric monitoring stations (r = 0.181, p < 0.004; r = 0.242, p < 0.001; r = 0.183, p < 0.011) and a weak or very weak positive correlation with a weekly average of NO2 recorded every hour (r = 0.365, p < 0.000; r = 0.127, p < 0.05). A weak negative correlation with the weekly average of RH (r = -0.388, p < 0.000) and a very weak correlation with the weekly average of precipitations (r = -0.250, p < 0.000) was also consistently observed. Discussion and Conclusions: A weak or very weak positive linear correlation was observed between the weekly admissions due to respiratory diseases and the average of atmospheric pollutants over the period 2012-2016.