Diseño, implementación y prueba de una arquitectura Big Data para análisis de variables principales del proceso de vermicompostaje.
Salamanca Herrera, Raúl Arnaldo
Diseño, implementación y prueba de una arquitectura Big Data para análisis de variables principales del proceso de vermicompostaje. ARTICULO. Raúl Arnaldo Salamanca Herrera, Benjamín David Torres Brieva; Profesor Guía: Denisse Quintana Belmar. - Chillán, Chile. 2022 - 10 Hojas. Figuras.
Artículo para optar al título de Ingeniero Civil en Informática. Universidad Adventista de Chile, Chillán, 2022
Bibliografía; página 10
Resumen
- Las aplicaciones de IoT en todas las áreas existentes en la actualidad es indiscutible, sin embargo, no siempre
conllevan una arquitectura de Big Data robusta, siendo esto inexistente en campostan específicos como el vermicompostaje.
Este proyecto tiene como objetivo el diseño e implementación de una arquitectura tecnológica Big Data que soporte datos
obtenidos a partir de la sensorización de una vermicompostera, para su posterior exploración y visualización, con el fin de
proveer información de estudio relevante, abundante y fiable, utilizando para ello herramientas de código abierto de IoT
y Big Data, finalizando con pruebas que verifiquen la capacidad del sistema y la calidad de los datos. Derivado de esta
investigación se concluye que con elementos de bajo costos disponibles en el mercado es posible generar una herramienta
para investigación lo suficientemente potente y fiable como apoyo para estudios agronómicos relacionados con el
vermicompostaje.
BIG DATA --VERMICOMPOSTAJE
MODELO PUBLICADOR-SUPERIOR--MQTT
ELASTICSEARCH--GRAFANA
Diseño, implementación y prueba de una arquitectura Big Data para análisis de variables principales del proceso de vermicompostaje. ARTICULO. Raúl Arnaldo Salamanca Herrera, Benjamín David Torres Brieva; Profesor Guía: Denisse Quintana Belmar. - Chillán, Chile. 2022 - 10 Hojas. Figuras.
Artículo para optar al título de Ingeniero Civil en Informática. Universidad Adventista de Chile, Chillán, 2022
Bibliografía; página 10
Resumen
- Las aplicaciones de IoT en todas las áreas existentes en la actualidad es indiscutible, sin embargo, no siempre
conllevan una arquitectura de Big Data robusta, siendo esto inexistente en campostan específicos como el vermicompostaje.
Este proyecto tiene como objetivo el diseño e implementación de una arquitectura tecnológica Big Data que soporte datos
obtenidos a partir de la sensorización de una vermicompostera, para su posterior exploración y visualización, con el fin de
proveer información de estudio relevante, abundante y fiable, utilizando para ello herramientas de código abierto de IoT
y Big Data, finalizando con pruebas que verifiquen la capacidad del sistema y la calidad de los datos. Derivado de esta
investigación se concluye que con elementos de bajo costos disponibles en el mercado es posible generar una herramienta
para investigación lo suficientemente potente y fiable como apoyo para estudios agronómicos relacionados con el
vermicompostaje.
BIG DATA --VERMICOMPOSTAJE
MODELO PUBLICADOR-SUPERIOR--MQTT
ELASTICSEARCH--GRAFANA