Estudio de aplicación de Machine Learning y Blockchain para seguridad IPv6.
Loor Cárdenas, Luis Emilio
Estudio de aplicación de Machine Learning y Blockchain para seguridad IPv6. ARTICULO. Luis Emilio Loor Cárdenas; Profesor Guía: Jorge Heinrich. - Chillán, Chile. 2022 - 22 Hojas. Tablas, Figuras.
Artículo para optar al título de Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones. Universidad Adventista de Chile, Chillán, 2022.
bibliografia ; pagina 21-22
Resumen
En el protocolo IPv6, a pesar de los beneficios de seguridad que IPsec implementa, las redes
aún siguen expuestas a diferentes ataques. Las características de IPsec lo hacen excepcional,
dado a que implementa seguridad en la capa de red más que en la de aplicación, lo que garantiza
la seguridad de paquetes a nivel IP. Las diversas debilidades que se presentan en IPv6 incluyen
a los campos de la cabecera de los paquetes, donde se especifican los métodos que definen el
funcionamiento e interacción con capas superiores. El impacto del problema se encuentra
sustancialmente en el momento en que estos paquetes son generados y procesados, donde se
puede crear alguna fisura de seguridad. Se pretende exponer una posible opción de
implementación para mejoramiento de la seguridad en IPv6. Para ello en este artículo
determinaremos ciertas ventajas y desventajas entre estas dos tecnologías, Machine Learning
y Blockchain. Se expondrá la seguridad de IPv6 usando un simulador que se desarrolló con la
finalidad de demostrar la efectividad de los algoritmos que utiliza Machine Learning al
momento de defenderse ante una amenaza.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL --TECNOLOGIA
SISTEMA--ELECTRONICA--DATA MINING
Estudio de aplicación de Machine Learning y Blockchain para seguridad IPv6. ARTICULO. Luis Emilio Loor Cárdenas; Profesor Guía: Jorge Heinrich. - Chillán, Chile. 2022 - 22 Hojas. Tablas, Figuras.
Artículo para optar al título de Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones. Universidad Adventista de Chile, Chillán, 2022.
bibliografia ; pagina 21-22
Resumen
En el protocolo IPv6, a pesar de los beneficios de seguridad que IPsec implementa, las redes
aún siguen expuestas a diferentes ataques. Las características de IPsec lo hacen excepcional,
dado a que implementa seguridad en la capa de red más que en la de aplicación, lo que garantiza
la seguridad de paquetes a nivel IP. Las diversas debilidades que se presentan en IPv6 incluyen
a los campos de la cabecera de los paquetes, donde se especifican los métodos que definen el
funcionamiento e interacción con capas superiores. El impacto del problema se encuentra
sustancialmente en el momento en que estos paquetes son generados y procesados, donde se
puede crear alguna fisura de seguridad. Se pretende exponer una posible opción de
implementación para mejoramiento de la seguridad en IPv6. Para ello en este artículo
determinaremos ciertas ventajas y desventajas entre estas dos tecnologías, Machine Learning
y Blockchain. Se expondrá la seguridad de IPv6 usando un simulador que se desarrolló con la
finalidad de demostrar la efectividad de los algoritmos que utiliza Machine Learning al
momento de defenderse ante una amenaza.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL --TECNOLOGIA
SISTEMA--ELECTRONICA--DATA MINING